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服务项目DETAILS

解决方案

2015年8月,国务院印发的《增进大数据开展动作纲领》里提到,需求开放教诲数据资本、培育大数据立异性人材,以大数据驱动教诲,持之以恒促进教诲信息化的建立,勤奋以信息化为手腕扩大优良教诲资本覆盖面,鼎力增进教诲公允,同享优良教诲。2016年4月17日,《国外基础教育大数据开展蓝皮书》在北京师范大学公布,打造面向基础教育范畴的大数据开展威望陈述,以支持和引领海内教诲大数据研讨与理论。

跟着大数据成为互联网信息技术行业的盛行辞汇,教诲逐步被以为是大数据能够无所作为的一个主要应用领域,有人斗胆地猜测大数据将给教诲带来革命性的变革。大数据手艺许可阐发从门生的进修举动、考试分数到职业规划等所有主要的信息。而近年来愈来愈多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出生避世,也使教诲范畴中的大数据得到了更加宽广的使用空间。专家指出,大数据将掀起新的教诲反动,好比改革门生的进修、西席的讲授、教诲政策订定的方法与办法。

交融平台: 新型MPP数据库与Hadoop生态系统混淆架构,利用MPP处置PB级别的、高质量的构造化数据,同时为使用供给丰硕的SQL撑持才能;用Hadoop实现半构造化、非构造化数据处理。如许可同时满意构造化、半构造化和非构造化数据的处置需求;运维管理平台统一管理MPP与Hadoop集群

百年“数”人

操纵H3C DataEngine + DataEngineBI组件完善处理了某高校业务体系数据孤岛成绩。

高校自建业务体系间今朝还没有统一的信息尺度与手艺计划,根底数据分离、反复、伶仃。数据反复收罗、数据不一致等成绩形成工作效率低下,同时高校讲授和管理对数据依靠水平愈来愈高,只要经由过程体系间数据同享才气处理下层管理信息系统建设中碰到的成绩。在将来的建设中,我们关于相似体系的计划和建立要采纳顶层设想的原则,由教育部对相似体系的数据格式和数据结构指定统一的标准,各级各种教诲机构在停止相似体系的计划和建设中,体系的数据结构和数据格式要契合统一标准要求,使得各级教诲机构的体系数据能够实现无停滞迁徙和同享。

H3C接纳Hadoop和MPP分布式数据库的混淆计较框架为某高校供给一套完好的大数据平台解决方案,包罗数据收罗转换、计较存储、阐发发掘、开辟接口、BI展现以运维管理、安全管理等全系列功用。协助黉舍构建海量数据统一处置体系,发明数据的内涵代价,助推校园聪慧化建立转型。

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BI+大数据使用体系,整合门生信息,成立主题数据仓库,构成门生画像。

对门生个别或特定群体停止精准化形貌,个性化挑选个别或群体间PK比赛,不错过任何一个出色霎时,不放过任何一点进步空间,门生画像体系协助高校讲授管理者带来更有针对性的讲授与管理,从而指导门生学业失业片面提拔。

依托华三DataEngine平台壮大的大数据处理才能,借助大数据平台的数据建模和数据阐发成果,基于对高校现有业务的了解成立各项大数据专题使用。实现全数据多维度的数据阐发和发掘,实现使用有如门生画像、失联预警、举动阐发、影响力查询拜访和成就猜测等。协助黉舍告竣教学管理提拔,供给决议计划支持,实现个性化推送服务,提拔校园团体人文情怀。

经由过程对门生进修状况、消耗状况、校园举动等多类数据的阐发,对门生个别或特定群体停止精准化形貌,提醒门生差别的生长轨迹。协助职能部门理解特定群体的特性,从而展开具有针对性的讲授及管理。

1. 实现各业务体系数据的整合拉通,处理数据孤岛成绩。

2. 成立统一的大数据处理平台,为高校大数据使用建立供给强有力的底层手艺架构支持,助力高校信息化建立向服务化、个性化与聪慧化转型。

3. 成立高校大数据使用体系,协助进修提拔讲授管理水平,供给决议计划支持。

4. 为高校供给包罗软硬件资本、课程课件、培育方案在内的完好成系统的大数据人才培养计划。

终极结果

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